AUTHENTIKATOR

Servicio que utiliza técnicas de computer vision, aprendizaje automático y análisis de datos para identificar patrones y tendencias en documentos falsificados, analizar y comparar características visuales de un documento (como texto, imágenes, diseño y formato) con una base de datos de documentos auténticos conocidos. Tiene la capacidad de detectar características falsas o alteradas en un documento y emitir una advertencia o una respuesta si se determina que el documento no es auténtico. Permite adjuntar documentos de identidad, diplomas, facturas, certificados, declaraciones de renta o cualquier otro documento y validar su autenticidad. Convierte documentos no estructurados en estructurados. Convierte imágenes con texto en datos de texto legibles por computadoras.

Terminología

Smart Document. Documento electrónico que utiliza tecnología avanzada para mejorar la productividad y la eficiencia en el proceso de creación, edición y gestión de documentos.

Auto-Formatting. Función que permite ajustar automáticamente la presentación de un documento de acuerdo a las reglas establecidas.

Auto-Suggestion. Herramienta que sugiere automáticamente contenido o formato para un documento basado en el contexto y la información previa.

Document Assembly. Proceso de generación automática de documentos utilizando información previamente proporcionada.

Natural Language Processing (NLP). Tecnología que permite a los sistemas procesar y comprender el lenguaje humano.

Artificial Intelligence (AI). Tecnología que imita la inteligencia humana para realizar tareas complejas.

Machine Learning (ML). Tecnología que permite a los sistemas aprender y mejorar sin ser programados específicamente.

Optical Character Recognition (OCR). Tecnología que convierte texto escaneado o imágenes en texto digital editable.

Predictive Analytics. Análisis que utiliza datos previos para predecir resultados futuros.

Customizable Templates. Plantillas que se pueden personalizar para adaptarse a las necesidades específicas de un usuario o empresa.

Document Comparison. Función que permite comparar dos o más documentos y ver las diferencias entre ellos.

Document Security. Medidas de seguridad que protegen los documentos y la información que contienen.

Electronic Signatures. Firmas electrónicas que permiten a los usuarios firmar documentos electrónicamente.

Automated Review. Revisión automatizada que utiliza algoritmos para detectar errores y sugerencias.

Document Analytics. Análisis de documentos que permite a los usuarios obtener información valiosa sobre el contenido y el uso de los documentos.

Automated Reporting. Generación automática de informes a partir de datos integrados en un documento.

Document Archiving. Proceso de archivo de documentos antiguos o inactivos para liberar espacio y mejorar la organización.

Cloud Storage. Almacenamiento en la nube que permite acceder a documentos desde cualquier lugar y dispositivo.

Mobile Access. Acceso a documentos desde dispositivos móviles, como smartphones y tabletas.

Multi-Language Support. Soporte para varios idiomas, permitiendo a los usuarios trabajar con documentos en su propio idioma.

Integrations. Integraciones con otras aplicaciones y sistemas para mejorar la eficiencia y la productividad.

Data Fabric. Repositorio de datos transversal a los servicios de anteia. Cuenta con la opción de seudonimizar los datos de nuestros clientes usando una desvinculación criptográfica de los datos y los usuarios, de forma que solamente con permiso del cliente se pueden utilizar estos datos dentro de los servicios de anteia.

Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Rama de la inteligencia artificial que se enfoca en la capacidad de las máquinas para comprender, interpretar y responder al lenguaje humano de una manera natural.

A.I.(Inteligencia Artificial). Subdisciplina de la informática que se enfoca en la creación de sistemas y tecnologías que puedan simular la inteligencia humana.

API. Interfaz de Programación de Aplicaciones es un conjunto de reglas y protocolos que permiten a diferentes aplicaciones interactuar y compartir datos entre ellas.

Machine Learning. Aprendizaje Automático es una subdisciplina de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y técnicas que permitan a las máquinas aprender y mejorar a partir de la experiencia y datos previos.

Bases de Datos. Almacenamiento y organización de información es un sistema que permite almacenar, recuperar y gestionar grandes cantidades de datos e información de manera eficiente y segura.

Integración. Conectividad con otros sistemas y plataformas es el proceso por el cual una aplicación o tecnología se conecta con otras aplicaciones o sistemas para compartir y recibir información y datos.

UX. (Experiencia de Usuario) Percepción y evaluación que un usuario tiene de un producto o servicio, incluyendo su usabilidad, accesibilidad, eficiencia y satisfacción.

Personalización. Adaptación de la experiencia de usuario a las preferencias individuales es el proceso por el cual una aplicación o servicio se ajusta a las necesidades y preferencias individuales de cada usuario.

Protección de la información personal. Es el derecho de los individuos a controlar y proteger su información personal y datos personales, incluyendo su uso y divulgación.

UI. (User Interface) Forma en que un usuario interactúa con una aplicación o servicio. La UI debe ser intuitiva y fácil de usar para garantizar una experiencia de usuario satisfactoria.

Computación visual. El uso de algoritmos y tecnologías de inteligencia artificial para el análisis de imágenes y vídeos.

Verificación de autenticidad. Proceso para determinar si un documento es original y no ha sido alterado o falsificado.

Documento. Registro escrito o impreso que contiene información relevante.

Escalabilidad. La capacidad del sistema para crecer y manejar un aumento en la demanda.

Multilingüe. Disponibilidad en diferentes idiomas.

Política de privacidad. Conjunto de reglas y regulaciones que protegen los datos personales de los usuarios.

Algoritmo. Secuencia de pasos lógicos utilizados por un programa de computadora para solucionar un problema.

Imagen digital. Representación electrónica de una imagen o un vídeo, compuesta por píxeles.

IDP. (Procesamiento inteligente de documentos) Es la automatización del procesamiento de documentos mediante técnicas de inteligencia artificial, como aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural, con el objetivo de mejorar la eficiencia y reducir errores en la gestión de documentos.

Beneficios

Aumenta la seguridad al proporcionar una verificación precisa y confiable de los documentos utilizados en una vinculación.
Disminuye el riesgo de fraudes y otros problemas asociados con la falsificación de documentos.
Mejora la eficiencia al automatizar el proceso de verificación de documentos, ahorrando tiempo y recursos.
Proporciona una solución más rápida y eficiente para verificar la autenticidad de documentos, mejorando la experiencia del cliente.
Puede integrarse con sistemas existentes para aprovechar la infraestructura existente y mejorar la eficiencia.
Disponible a través de una API fácil de usar para una integración sencilla en aplicaciones existentes.
Diseñado para escalar y manejar una gran cantidad de solicitudes simultáneas.
Emplea medidas de seguridad para proteger la privacidad y la seguridad de los datos de la empresa.
Diseñado con una interfaz intuitiva y fácil de usar para una experiencia de usuario suave.
Permite a las empresas personalizar la solución para adaptarse a sus necesidades específicas.
Proporciona análisis de datos y estadísticas para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas.
Mejora la eficiencia al automatizar el proceso de verificación de documentos.
Puede ayudar a mejorar la precisión y la velocidad de procesamiento de documentos, lo que puede reducir significativamente los costos operativos.

Descubre el futuro de la verificación documental

Proceso

Captura de imágenes o escaneos. Se sube una imagen o escaneo del documento a validar a través de una interfaz en línea.

Procesamiento de imágenes. Una vez subido el documento, el sistema utiliza técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes para analizar características específicas del documento, como el tipo de letra, la posición de cada elemento, marcas de agua, tipografía, distancias de elementos, marcas de agua y hologramas.

Verificación de autenticidad. El sistema compara las características analizadas con una base de datos de documentos auténticos previamente verificados y aprobados. Esta base de datos se actualiza periódicamente para reflejar cualquier cambio en los documentos oficiales y sus características.

Emisión de informes. Si el documento cumple con los criterios de autenticidad, el sistema emite un informe positivo indicando que el documento es auténtico. De lo contrario, se emite una alerta negativa indicando que el documento no es auténtico. Se incluyen detalles sobre la razón por la cual el documento no es auténtico y cualquier otra información relevante.

Acceso a informes. El usuario puede acceder a los informes a través de la interfaz en línea.

Casos de uso

Finanzas. Autenticación de documentos financieros como contratos y cheques.
Banca. Verificación de identidad de clientes y autenticación de documentos bancarios como estados de cuenta y tarjetas de crédito.
Gobierno. Verificación de autenticidad de documentos gubernamentales, como licencias de conducir y pasaportes.
Seguros. Autenticación de documentos de seguros, como pólizas y reembolsos.
Inmuebles. Verificación de identidad de propietarios y autenticación de documentos inmobiliarios, como títulos de propiedad y contratos de alquiler.
Educación. Autenticación de documentos académicos como diplomas y certificados.
Retail. Verificación de identidad de empleados y autenticación de documentos de ventas, como recibos y comprobantes de pago.
Salud. Autenticación de documentos médicos, como historiales clínicos y recetas.

Preguntas frecuentes

¿En qué países tiene cobertura?
Ecuador, Colombia, Costa Rica, Panamá y Perú.

¿Qué tipos de documentos se pueden verificar?
Autentikator es capaz de verificar una amplia gama de documentos, incluyendo pasaportes, licencias de conducir, tarjetas de identificación, diplomas, certificaciones laborales, entre otros.

¿Cuánto tiempo tarda en verificar un documento?
La verificación de un documento generalmente toma solo unos pocos segundos. Sin embargo, el tiempo puede variar dependiendo de la complejidad y calidad del documento.

¿Cómo se garantiza la privacidad y seguridad de los datos?
Implementamos medidas de seguridad rigurosas, incluyendo cifrado de extremo a extremo, autenticación de usuario y monitoreo constante de posibles amenazas.

¿Qué sucede si el sistema no puede verificar un documento?
Se genera una alerta. En algunos casos, puede ser necesario que el usuario proporcione una copia más clara o actualizada del documento para su verificación.

¿El sistema es compatible con diferentes tipos de documentos y formatos?
Sí, nuestro sistema es compatible con una amplia variedad de formatos de documentos, incluyendo PDF, JPG, PNG y otros formatos comunes.

¿Quién tiene acceso a los resultados de la verificación?
Los resultados de la verificación son visibles solo para los roles que el cliente solicita. No compartimos los resultados de la verificación con terceros sin el consentimiento explícito del cliente.

¿Cómo se integra el sistema con otros sistemas de la organización?

Ofrecemos una amplia gama de opciones de integración, incluyendo API, integraciones con plataformas de gestión de identidad y flujos de trabajo personalizados.

¿Qué sucede si hay un error en el sistema?
Ofrecemos soporte técnico para resolverlo de manera oportuna.

¿Hay algún tipo de capacitación o soporte técnico disponible?
Si ayudarlos a utilizar el sistema de manera efectiva.

¿Cómo se maneja la escalabilidad del sistema si se requiere más capacidad de procesamiento?
Con cada cliente establecemos las capacidades que necesitan ser aprovisionadas.

¿El sistema está disponible en diferentes idiomas?
Sí, Inglés y Español.

¿Hay una política de privacidad que proteja los datos de los usuarios?
Todos los datos e información gestionada por Autentikator están cubiertos por nuestro modelo de ciberseguridad y sus políticas.

Analytics

Tasa de éxito de verificación. Porcentaje de documentos que se verificaron exitosamente.

Tiempo promedio de verificación. Tiempo promedio que tarda el sistema en verificar un documento.

Tasa de falsificación detectada. Porcentaje de documentos falsificados que se detectaron.

Uso de la plataforma. Número de documentos que se verificaron a través del sistema, número de usuarios que accedieron al sistema.

Errores de sistema. Número de errores que se produjeron durante el proceso de verificación y su causa.

Análisis de rendimiento. Tiempo de respuesta del sistema, capacidad de procesamiento, etc.

Análisis de tendencias. Tendencias en la verificación de documentos, como la frecuencia de verificaciones, los tipos de documentos más verificados, etc.

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